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Resumen

Una matriz de m filas y n columnas (mxn) es una tabla ordenada de números de la forma:

                 2ª columna↑                             ↑ mª fila

Si la matriz tiene el mismo número de filas que de columnas, se llama matriz cuadrada

1.SUMA Y RESTA

La matriz cero es:

La matriz opuesta es

Entonces

2. MULTIPLICACIÓN POR UN ESCALAR

La multiplicación por un escalar de un número real k por una matriz A se define:

3. PRODUCTO DE MATRICES

Entonces, definimos el producto de matrices

4. TRASPUESTA DE UNA MATRIZ

La diagonal (principal) de una matriz cuadrada está formada por los elementos a11, a22, …,ann. La traza es la suma de esos elementos:

La matriz identidad es:

Una matriz cuadrada se dice que es simétrica si At  = A, y antisimétrica si At  = -A

Definimos:

Una matriz es nilpotente de orden n si

Una matriz es periódica de orden n si

Una matriz es idempotente si

MÉTODO DE INDUCCIÓN MATEMÁTICA

La inducción matemática es un método de demostración matemática que se usa para probar una afirmación para todos los números naturales. Dice:

Sea P(n) una propiedad que puede ser cierta o no para cada número natural n. Si se cumple que:

–P(1) es cierta

–Si P(k) es cierta→ P(k+1) es cierta

Entonces P(n) es cierta  

Una matriz

es invertible si

tal que A·B = B·A = In . Si no lo es se llama matriz singular.

B=A-1 se denomina inversa de A

Cálculo de la inversa por el método de Gauss-Jordan

Para calcular la inversa de una matriz invertible A, tenemos que transformar la matriz (A|I) en (I|A-1) usando estas operaciones elementales:

Cambiar dos filas:  Fi ↔ Fj

Sustituir una fila por una combinación lineal de todas las filas:  Fi↔ k1F1+k2F2+…+kiFi+…kmFm    ki ≠ 0, donde kj son números reales, j = 1, 2, ….m

NOTA: si obtenemos una fila de ceros en la matriz de la izquierda, entonces A es singular (no tienen inversa)

grafos

Un grafo es un conjunto de objetos llamados vértices, conectados entre sí por las aristas.

Si en el grafo representamos con 1 si dos vértices están conectados y con 0 si no lo están. La matriz en la que lo representamos se llama matriz de adyacencia.